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盤點 | AI & IoT 引領(lǐng)下的新傳感器技術(shù)

發(fā)表時間:2018-05-22 次數(shù):577 作者:


 Ringier 榮格傳感器 5月3日

  

傳感器技術(shù)的時代已經(jīng)到來,如今,很難找到一個不受傳感器支配的技術(shù)部門。今天的智能手機至少裝載了幾十個傳感器,包括接近傳感器、指紋傳感器、GPS、陀螺儀、加速度計和氣壓計。此外,一些智能手機還具備集成的心率傳感器。


傳感器的的發(fā)展趨勢似乎是——越小越好。研究人員開發(fā)出的傳感器大約是針尖的大小。低功耗和超聲波3D傳感產(chǎn)品制造商Chirp Microsystems已經(jīng)開發(fā)出一種新型的毫米尺寸飛行時間(ToF)傳感器,與市場上其他的ToF傳感器相比,其使用功率極低。由于傳感器融合了創(chuàng)新技術(shù),這種發(fā)明無疑是可能的,該技術(shù)利用微控制器融合了來自多個傳感器收集的數(shù)據(jù)。


情感探測模仿人類的傳感器

在物聯(lián)網(wǎng)中融合傳感器(IoT)并不是一個遙不可及的想法。理想的物聯(lián)網(wǎng)應用需要眾多傳感器來收集數(shù)據(jù),有線或無線通信服務,基于云的處理以及跨網(wǎng)絡的安全連接。傳感器的融合使得編程更簡單,并有助于加速過程。而且,傳感器融合可實現(xiàn)環(huán)境意識,這在物聯(lián)網(wǎng)應用中具有至關(guān)重要的意義。


通過觀察用戶如何移動,傳感器可用于檢測情緒。


傳感器融合和情景感知數(shù)據(jù)可以開發(fā)令人興奮的應用:這些服務使用用戶或機器正在做什么,基礎(chǔ)設施如何發(fā)展,以及過去幾年的情況。


隨著傳感器的不斷發(fā)展,并專注于模仿世界上最智能的傳感機器:人類。情境感知可用于通過觀察用戶持有手機的方式,譬如,他們在打字時花費多少時間,發(fā)短信時犯過多少錯誤,或與移動電話上的某人交談多長時間來檢測情緒。此外,軟件程序可以通過分析手持手機的方式,在發(fā)短信時使用退格多少次,以及在說話時多快動作,來提取心境的情境。



物聯(lián)網(wǎng)傳感器在跟蹤

物聯(lián)網(wǎng)傳感器在追蹤行李中的使用已成為常見做法。Unisys發(fā)布了物聯(lián)網(wǎng)解決方案,可以為寵物從機場運輸?shù)剿栉恢脮r提供實時跟蹤?;谖锫?lián)網(wǎng)的寵物追蹤解決方案,Digi-Pet使用Wi-Fi和蜂窩網(wǎng)絡與相應所有者共享傳感器數(shù)據(jù)。該應用程序所需的硬件很少,但是,所有者需要將Digi-Pet傳感器連接到寵物狗窩。


該寵物監(jiān)測應用程序由Dheeraj Kohli開發(fā),他相信有幾只動物在運輸過程中受傷,有時甚至會出現(xiàn)死亡。Digi-Pet使用物聯(lián)網(wǎng)向其業(yè)主提供實時的寵物安全和位置反饋。物聯(lián)網(wǎng)傳感器監(jiān)測犬舍的溫度,振動,光照和氧氣水平,并提供寵物與所有者之間的雙向溝通。


在另一項研究中,也開發(fā)了一種通過超聲波傳感器、壓力傳感器或雷達物位傳感器和物聯(lián)網(wǎng)連接監(jiān)測水位的系統(tǒng),把傳感器收集的信息與物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術(shù)集成在一起。


系統(tǒng)使用Wi-Fi和蜂窩網(wǎng)絡將傳感器信息上傳到云端,最終用戶從所有傳感器收集的數(shù)據(jù)中得出結(jié)論。此外,物聯(lián)網(wǎng)在汽車行業(yè)的應用無限,包括連接汽車和智能汽車,這促進了汽車傳感器市場。根據(jù)Progressive Markets發(fā)布的汽車傳感器市場報告顯示,2014年該市場的價值為204.58億美元,2018-2025年期間可能以5.36%的復合年增長率增長。



嵌入血壓檢測傳感器的智能手機

使用袖帶和聽診器可能非常煩人。密歇根州立大學和馬里蘭大學的研究人員發(fā)表了一篇論文,該論文描述了一種僅使用指尖即可測量血壓的原型。該設備追蹤血壓以捕捉高血壓癥狀。它只需要智能手機帶有一個集成傳感器,能夠進行光電容積脈搏波描記術(shù)(PPG)——一種觀察血容量的光學工具,與測量施加壓力的力傳感器結(jié)合使用。按下傳感器上的指尖后,程序?qū)⒂嬎阊獕海愃朴趥鹘y(tǒng)的血壓袖帶。


其中,使用脈沖傳輸時間,它需要兩個傳感器:一個靠近心臟,另一個靠在手腕上。該設備測量血液從心臟到手腕所需的時間,將智能手機中的PPG集成起來可以節(jié)省時間并消除龐大的設備。 

 

傳感器和AI團隊KO森林砍伐犯罪活動

按平均估算,全球每年損失大約8萬和15萬平方公里的森林。然而,很難確切地確定世界上哪些地區(qū)已有更多樹木被砍伐,特別是當90%的熱帶森林砍伐是由于犯罪活動造成的。


一組工程師和開發(fā)人員建立了一套可以承受惡劣天氣條件的傳感器系統(tǒng)。該設備將始終隱藏在指定的且易受攻擊的區(qū)域,傳感器將實時記錄并上傳森林的聲音到遠程基于云的服務器上。谷歌的人工智能(AI)將通過數(shù)據(jù)來檢測可疑噪音,例如電鋸或伐木車的聲音。


人工智能的進步和針對此類犯罪活動的有效法律能在一定程度上利用大平臺保護森林;此外,人工智能和具有先進傳感器的物聯(lián)網(wǎng)的整合也將對世界產(chǎn)生積極的影響。


內(nèi)容 / 譯自Sensors online

原作者 / NishaDodeja(Allied Market Research)

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